AI Engineer / Data Scientist
Als AI engineer / data scientist bij SirusAI werk je aan end-to-end AI-oplossingen: van data voorbereiding en modelontwikkeling tot deployment en monitoring in productie. Je bouwt met moderne AI-technologieën zoals LLMs, RAG en Azure AI, steeds met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
Bouwt en implementeert AI-oplossingen voor klanten, zoals intelligente chatbots, procesautomatisering, voorspellende modellen en andere data-gedreven toepassingen.
Zet proof-of-concepts (POCs) en minimum viable products (MVPs) op en werkt deze door naar productieklare oplossingen.
Werkt aan integraties tussen AI-systemen en bestaande klantapplicaties of data-platformen.
Draagt bij aan de volledige AI delivery lifecycle: van data voorbereiding, feature engineering en modelontwikkeling tot deployment, monitoring en support.
Werkt samen met data engineers, solution architects en klanten teams voor maximale impact en snelle oplevering.
Jouw DNA 🧬
3 jaar ervaring in Python
3 jaar in het ontwikkelen van end-to-end ML-oplossingen en modellen, van preprocessing, feature engineering, model training tot model tuning en inferentie.
2 jaar productie ervaring met AI Agents (bij voorkeur met OpenAI of Azure OpenAI), automatisering, RAG, tool calling, RESTful API’s, en het integreren van AI in bestaande business flows.
Ervaring met generatieve AI (LLMs), NLP, of computer vision.
Snel in het realiseren van werkende prototypes en het vertalen van complexe AI-concepten naar schaalbare, betrouwbare oplossingen.
Sterk in MS Azure Cloud, Azure ML Studio/AI Foundry containerisatie (Docker, Kubernetes) en gebruik van DevOps tools (CI/CD, Git).
Bekend met monitoring, performance tuning en onderhoud van AI-modellen in productie.
Kennis van machine learning frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
What's in it for you?
Het SirusAI-DNA!
Gepassioneerd - om met AI en Automatisatie organisaties en teams efficiënter te maken, processen te schalen en diensten te innoveren.
Mensgericht - heldere communicatie, realistische verwachtingen en een cultuur waarin je je werk met trots kan doen zonder je privéleven op te offeren.
Ownership - Je bent verantwoordelijk voor je resultaten. Directe feedback en open communicatie zijn onze bouwstenen.
Pragmatisch - We houden van AI, automatisatie en innovatie; maar alleen als het iets oplost.
Kennisdeling - open projecten bespreken, tonen wat we bouwen en delen onze inzichten spontaan.
Fun zonder Poeha! Samen gezellig iets gaan eten of drinken, warm en menselijk.